Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos

 

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Inscripciones

Permanentes

Horario

Clases Virtuales 24/7

Modalidad

Online

Objetivos

  • Dominar el entorno de Deep Learning con Python, Keras y TensorFlow.
  • Comprender las diferencias entre aprendizaje automático y profundo.
  • Analizar redes neuronales, distinguiendo entre profundas y poco profundas.
  • Implementar perceptrones de una y múltiples capas.
  • Explorar tipos de redes profundas en el contexto de redes multicapa.
  • Aplicar estrategias efectivas para el entrenamiento de redes neuronales.
  • Integrar técnicas de minería de datos y aprendizaje automático en proyectos reales.

Salidas laborales

Con este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos estarás equipado/a para desempeñarse en roles clave, como científico/a de datos especializado en Deep Learning, en ingeniería de inteligencia artificial, desarrollo de modelos predictivos y especialización en minería de datos y aplicaciones prácticas en diversos sectores, como salud, finanzas y marketing.

Pénsum académico

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES DE UNA SOLA CAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES MULTICAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Detalles adicionales
130 horas

6 unidades

Becas y Financiación

Solicitud de Información

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Peso 1 kg
Dimensiones 1 × 1 × 1 cm
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