Diplomado en Machine Learning

Objetivos

• Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning.
• Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas reales.
• Usar Python, Keras y TensorFlow como entorno de desarrollo de modelos de machine learning.
• Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning.
• Implementar modelos de machine learning en diferentes dominios y contextos.
• Desarrollar tu propio proyecto de machine learning.
• Mantener cierta actualización y seguir aprendiendo sobre machine learning.

Salidas laborales

Las salidas laborales del diplomado en Machine Learning son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Algunas de las posiciones profesionales a las puedes optar son de la rama del análisis de datos, ciencias de datos o desarrollo de machine learning.