Módulo 1: FUNDAMENTOS Y ELEMENTOS ÉTICOS
1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación.
- Conceptos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación.
- Beneficios y desafíos de la implementación de la IA en el ámbito educativo.
2. Fundamentos de ChatGPT
- Qué es ChatGPT y cómo funciona.
- Conocimientos generales sobre el modelo de lenguaje.
- Exposición a casos de uso de ChatGPT en diferentes industrias.
3. Preparación y entrenamiento de un modelo de ChatGPT
- Recopilación y preparación de datos para el entrenamiento.
- Técnicas para entrenar un modelo de ChatGPT personalizado.
- Buenas prácticas en el entrenamiento de modelos de lenguaje.
4. Ética y consideraciones de privacidad en la aplicación de IA en la educación
- Aspectos éticos y responsabilidad en el uso de IA en la educación.
- Consideraciones de privacidad y seguridad de los datos de los estudiantes.
- Normativas y regulaciones relevantes.
Módulo 2: IMPLEMENTACIÓN Y OPTIMIZACIÓN
5. Implementación de ChatGPT en el entorno educativo.
- Casos de uso de ChatGPT en el ámbito educativo.
- Diseño de conversaciones y flujos de interacción con ChatGPT.
- Evaluación y monitoreo del rendimiento de ChatGPT en el contexto educativo.
6. Mejoras y optimizaciones de ChatGPT
- Técnicas de ajuste fino (fine-tuning) para mejorar la calidad de las respuestas de ChatGPT.
- Estrategias para evitar sesgos y respuestas inapropiadas.
- Actualizaciones y mejoras recientes en ChatGPT.
7. Desafíos y futuro de la IA en la educación
- Obstáculos actuales en la implementación de IA en la educación.
- Tendencias y perspectivas futuras de la IA aplicada a la educación.
- Exploración de otras herramientas y modelos relacionados.