Inscripciones
Permanentes
Horario
Clases Virtuales 24/7
Modalidad
Online
- Dominar los principios de la Ciencia de Datos y su relación con Cloud Computing.
- Comprender y aplicar el modelo relacional y el lenguaje SQL en bases de datos relacionales.
- Evaluar y seleccionar apropiadamente entre bases de datos relacionales y NoSQL según las necesidades.
- Adquirir habilidades prácticas en MongoDB, desde la instalación hasta consultas avanzadas.
- Utilizar Python como herramienta clave en el análisis de datos, integrándolo con MongoDB y Hadoop.
- Aplicar R para realizar análisis estadísticos predictivos y su integración con entornos como Hadoop.
- Desarrollar habilidades en ETL, inferencia estadística, modelos de regresión y presentación efectiva de resultados.
Salidas laborales
Las salidas laborales incluyen roles como analista de datos, científico/a de datos, desarrollador/a de bases de datos, especialista en Big Data, consultor/a en análisis predictivo, y más. Este Diplomado en Análisis de Datos abre puertas a sectores como la tecnología, finanzas, salud, marketing y cualquier industria que demande expertos/as en la toma de decisiones basada en datos.
Pénsum académico
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Detalles adicionales
130 horas
8 unidades
Becas y Financiación
Solicitud de Información
| Peso | 1 kg |
|---|---|
| Dimensiones | 1 × 1 × 1 cm |
