Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Inscripciones
Permanentes
Horario
Clases Virtuales 24/7
Modalidad
Online
- Dominar los fundamentos de la Ciencia de Datos, comprendiendo conceptos clave y herramientas necesarias.
- Profundizar en bases de datos relacionales, abordando modelos, claves y lenguajes esenciales.
- Explorar el mundo de las bases de datos NoSQL, entendiendo su teorema de CAP y tipos de sistemas.
- Adquirir habilidades prácticas con MongoDB, desde su instalación hasta consultas avanzadas y optimización de datos.
- Utilizar Python como herramienta principal para el análisis de datos, integrándolo con MongoDB y Hadoop.
- Desarrollar habilidades avanzadas en el pre·procesamiento y procesamiento de datos.
Salidas laborales
Con este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puedes aspirar a puestos de trabajo en el ámbito de la ciencia de datos, ingeniería de datos, o puestos relacionados en empresas de tecnología, finanzas, salud, entre otras disciplinas. También estarás preparado/a para roles de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y análisis de negocios.
Pénsum académico
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Detalles adicionales
130 horas
7 unidades
Becas y Financiación
Solicitud de Información
| Peso | 1 kg |
|---|---|
| Dimensiones | 1 × 1 × 1 cm |
