Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos

Objetivos

• Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning.
• Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas.
• Usar herramientas como Python, Scikit·learn, TensorFlow o PyTorch.
• Desplegar y consumir modelos de machine learning en ambientes productivos.
• Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning.
• Implementar un sistema de soporte siguiendo el estándar DSS e IDSS.
• Desarrollar tu propio proyecto de machine learning.

Salidas laborales

Las salidas laborales del Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Las posiciones profesionales a las que podrás optar son analista de datos, o personal asesor de IA, ingeniero/a de Machine Learning, etc.