Diplomado Python Full Stack de Cero a Avanzado

Módulo 1: FUNDAMENTOS

• Qué es Python, origen e intenciones
• Características del lenguaje
• Revisión de la actualidad de Python: Estadísticas, casos de uso, quiénes lo usan.
• Diferencias con otros lenguajes de programación
• Instalación de entorno de desarrollo de Python.
• Variables
• Cadenas de texto
• Secuencias de escape
• Cadenas de texto formateadas
• Métodos para manejar cadenas de texto
• Números
• Operaciones con números
• Operaciones de asignación
• Conversión de tipos
• Tipado dinámico
• Comentarios

Módulo 2: LÓGICA CONDICIONAL Y CONTROL DE FLUJO

• Operadores de comparación.
• Sentencias condicionales.
• Operador ternario
• Operadores lógicos
• Evaluación de expresiones lógicas en cortocircuito.
• Encadenamiento de operadores de comparación.
• Bucle for
• Bucle for… else
• Bucles anidados
• Iteradores
• Bucle while
• Bucles infinitos
• Excepciones
• Manejo de excepciones, bloque try… except
• Sentencia with
• Lanzando excepciones
• Acciones de limpieza

Módulo 3: FUNCIONES

• Definiendo funciones
• Llamadas a funciones
• Argumentos
• Funciones sin retorno y con retorno
• Argumentos con palabra clave
• Argumentos por defecto
• Reglas de ámbito en funciones
• Funciones recursivas
• Funciones integradas de Python

Módulo 4: ESTRUCTURAS DE DATOS

• Listas.
• Accediendo a elementos
• Desempaquetar listas
• Bucles sobre listas
• Añadir y quitar elementos.
• Encontrar elementos
• Ordenar elementos.
• Funciones lambda
• Función map
• Función filter
• Comprensión de listas
• Función zip
• Tuplas
• Conjuntos (sets)
• Diccionarios
• Comprensión de diccionarios

Módulo 5:  PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS

• Introducción a POO
• Clases y objetos
• Constructores
• Atributos y métodos
• Atributos de clase y atributos de instancia
• Métodos de clase y métodos de instancia
• Encapsulamiento
• Herencia
• Herencia multinivel
• Herencia múltiple
• Sobrecarga de métodos
• Polimorfismo
• Clases abstractas
• Interfaces
• Enumeraciones

Módulo 6: MÓDULOS Y PAQUETES

• Módulos
• Ruta de búsqueda de módulo
• Paquetes y Subpaquetes
• Función dir
• Librería estándar de Python
• Trabajar con rutas
• Trabajar con directorios
• Trabajar con archivos
• Trabajar con archivos ZIP
• Trabajar con archivos CSV
• Trabajar con archivos JSON
• Trabajar con marcas de tiempo
• Trabajar con fechas
• Trabajar con operaciones matemáticas
• Generar números aleatorios
• Enviar correos electrónicos
• Distribución de paquetes
• Python Package Index (PyPi)
• Pip
• Entornos virtuales
• Manejo de dependencias
• Paquetes populares de Python
• Trabajar con archivos Excel (openpyxl)
• Trabajar con archivos PDF (pypdf2)
• Webscraping (requests/beatifulsoup4)

Módulo 7: CONEXIÓN A BASE DE DATOS SQL

• Introducción a bases de datos SQL
• Instalación de PostgreSQL
• Lenguaje SQL
• Sentencias DDL
• Sentencias DML
• Creación de modelo de datos
• Módulo pyscopg2
• Conexión a base de datos
• Intersección de datos
• Recuperación de datos
• Actualización de datos
• Eliminación de datos
• Gestión de transacciones

Módulo 8: APLICACIONES DE ESCRITORIO Y JUEGOS CON TKINTER

• Introducción a Tkinter
• Tk (raíz)
• Frame (marco)
• Label (etiqueta de texto)
• Entry (texto corto)
• Text (texto largo)
• Button (botón)
• Radiobutton (radial)
• Checkbutton (seleccionable)
• Menu (menú)
• Dialogs (diálogo)
• Aplicaciones de escritorio
• Juegos 2D
• Generación de empaquetados de Tkinter para Windows.

Módulo 9: APLICACIONES WEB CON DJANGO

• Cómo funciona la web
• HTML, CSS y JavaScript Basics
• Patrón Modelo Vista Controlador
• Introducción a Django
• Configuración de entorno de desarrollo de Django
• Creando el primer proyecto Django
• Creando la primera aplicación Django
• Vistas
• Enrutamiento
• Mapeando URLs a vistas
• Plantillas
• Respuestas de erros y redirecciones
• Archivos estáticos
• Modelos
• Definición de modelos
• Validación de campos
• Explorando modelos en panel de administración
• Definiendo relaciones One-to-One
• Definiendo relaciones One-to-Many
• Definiendo relaciones Many-to-Many
• Migraciones
• Django ORM
• Inicialización de base de datos
• Listar y filtrar objetos
• Ordenamiento y paginación
• Creación, actualización y eliminación de objetos
• Formularios
• Personalización de layout
• Operaciones sobre modelos
• Panel de administración de Django
• Gestión de sesiones de usuarios
• Despliegue de aplicaciones Django en la nube

Módulo 10: FUNDAMENTO DE CIENCIA DE DATOS

• Manipulación y análisis de datos con Pandas
• Gráficos estadísticos (Matplotlib, Seaborn)
• Gráficos dinámicos (Plotly)
• Creación de tableros de control
• Despliegue de tablero de control en la nube
• Introducción al Machine Learning
• Aprendizaje supervisado
• Aprendizaje no supervisado
• Algoritmos de regresión y clasificación