Diplomado en Analítica Predictiva

 

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Inscripciones

Permanentes

Horario

Clases Virtuales 24/7

Modalidad

Online

Objetivos

  • Comprender el proceso KDD y su aplicación en la extracción de datos a partir de grandes conjuntos de datos.
  • Desarrollar habilidades en el manejo del ecosistema Hadoop.
  • Dominar el uso de Weka para la aplicación efectiva de técnicas de Data Mining.
  • Diferenciar entre algoritmos de aprendizaje automático.
  • Explorar técnicas de clustering para la extracción de estructura en datos.
  • Diseñar sistemas de recomendación eficientes.
  • Profundizar en el universo de las redes neuronales y el aprendizaje profundo.

Salidas laborales

Con este Diplomado en Analítica Predictiva podrás destacar como científico/a de datos, analista predictivo/a, desarrollador/a de soluciones Big Data, especialista en machine learning, consultor/a en analítica avanzada, entre otros roles. Las empresas buscan expertos/as en esta materia por lo que generan diversas oportunidades laborales en sectores como finanzas, salud y tecnología.

Pénsum académico

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA Y DATA MINING

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 8. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE ELECCIÓN

Detalles adicionales
130 horas

9 unidades

Becas y Financiación

Solicitud de Información

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Peso 1 kg
Dimensiones 1 × 1 × 1 cm
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