Programa DEVOPS en Acción

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Fecha de inicio

4 junio al 20 agosto 2024

Horario

Lunes a jueves de 19h30 a 21h30

Modalidad

100% Digital

Objetivos del Curso

  • Dominar los principios y herramientas esenciales de DevOps para potenciar la eficiencia en el desarrollo y despliegue de software.
  • Adquirir habilidades avanzadas en el control de versiones con Git y GitHub para una gestión efectiva de proyectos colaborativos.
  • Diseñar flujos de trabajo automatizados con GitHub Actions para integrar pruebas y despliegue continuo, acelerando tus procesos de desarrollo.
  • Configurar y desplegar aplicaciones con facilidad en Amazon EKS, gestionando eficientemente entornos de contenedores y escalando conforme sea necesario.
Pénsum académico

Módulo 1: Introducción a DevOps

 

  • ¿Qué es DevOps?
  • Beneficios de DevOps
  • Principios de DevOps
  • Equipos DevOps
  • Flujo de trabajo DevOps
  • Herramientas y tecnologías clave en DevOps

 

Módulo 2: Control de versiones con Git y GitHub

 

  • Introducción a Git
  • Instalación y configuración de Git
  • Repositorios locales y remotos
  • Inicialización de repositorios
  • Integración con Github
  • Clonación (Cloning)
  • Workflow básico de GIT (add, commit, push, pull)
  • Registro (Logging)
  • Ramificación (Branching)
  • Fusión (Merging)
  • Resolución de conflictos
  • Reinicios y reversos (Resetting & reverting)
  • Solicitudes de extracción (Pull requests)
  • Etiquetas (Tags)
  • Almacenamiento temporal (Stash)

 

Módulo 3: Administración de Sistemas Linux

 

  • Qué es Linux
  • Distribuciones
  • Despliegue de servidor Linux en cloud
  • Sistema de archivos
  • Bash shell
  • Gestión de paquetes
  • Gestión de archivos y directorios
  • Gestión de permisos sobre archivos y directorios
  • Vi, vim & nano
  • Utilitarios: cat, more, less, grep
  • Tuberías
  • Administración de usuarios y permisos
  • Comandos de networking (ifconfig, ping, traceroute, nslookup, curl)
  • Gestión de procesos (ps, top, kill)
  • Señales del sistema
  • Cronjobs
  • Gestión de servicios con SystemD
  • Servidor y cliente SSH
  • Claves públicas y privadas
  • SFTP

 

Módulo 4: Introducción a la nube y AWS

 

  • Introducción a la nube
  • Modelo de servicio en la nube
  • Modelo de implementación en la nube
  • Introducción a AWS
  • Infraestructura global de AWS
  • Región de AWS
  • Zonas de disponibilidad de AWS
  • Servicios de AWS
  • Formas de acceder a los servicios

 

Módulo 5: Docker

 

  • ¿Qué es Docker?
  • Ventajas y casos de uso de Docker en el desarrollo de aplicaciones
  • Arquitectura de Docker
  • Instalación y configuración de Docker
  • Configuración de la CLI de Docker y acceso a Docker Hub y Amazon ECR
  • Construcción de imágenes Docker
  • Uso de capas y caché para optimizar la construcción de imágenes
  • Configuración de variables de entorno y argumentos en imágenes de Docker
  • Publicación de imágenes en Docker Hub y Amazon ECR
  • Revisión de vulnerabilidades en imágenes con Trivy y Amazon Inspector
  • Ejecución de contenedores a partir de imágenes
  • Gestión del ciclo de vida de los contenedores (inicio, parada, reinicio)
  • Comunicación entre contenedores y el entorno host
  • Configuración de volúmenes y almacenamiento persistente en contenedores
  • Gestión de redes en Docker: redes predeterminadas, redes personalizadas y enlaces entre contenedores
  • Exposición de puertos y asignación de volúmenes en contenedores
  • Configuración de variables de entorno y gestión de secretos en contenedores
  • Creación y configuración de múltiples contenedores utilizando Docker Compose
  • Definición de servicios, redes y volúmenes en un archivo de composición (docker-compose.yml)
  • Despliegue y gestión de aplicaciones compuestas con Docker Compose
  • Portainer: Consola web de administración de Docker
  • Laboratorio: Contenerización de aplicación distribuida

 

Módulo 6: Kubernetes en AWS (Amazon Elastic Kubernetes Service)

 

  • Introducción a la orquestación de contenedores
  • ¿Qué es Kubernetes?
  • Arquitectura y componentes de Kubernetes.
  • Instalación y configuración de Kubernetes en Local (Minikube)
  • Introducción a YAML
  • Pods
  • Replica Sets
  • Deployments
  • Deployments – Update & Rollback
  • Networking
  • Services
  • Secrets
  • ConfigMaps
  • Ingress
  • Init Containers
  • Pod Disruption Budget
  • Escalado horizontal de Deployments
  • Implementación de clústeres Kubernetes en Amazon EKS
  • Configuración de nodos de trabajo (worker nodes)
  • Gestión de recursos en Namespace (limitaciones, solicitudes, cuotas)
  • Configuración de volúmenes persistentes y volúmenes provisionados con Amazon EBS
  • Configuración de monitoreo y registro de aplicaciones en clústeres de EKS
  • Configuración de alertas y notificaciones para el monitoreo de aplicaciones con Gatus
  • Laboratorio: Despliegue de aplicación distribuida en ambiente local y nube

 

Módulo 7: Pipelines de CI/CD con Github Actions

 

  • ¿Qué es GitHub Actions?
  • Ventajas de usar GitHub Actions
  • Casos de uso comunes
  • Flujos de trabajo (Workflows)
  • Eventos desencadenadores (Triggers)
  • Jobs y Steps
  • Runners y entornos de ejecución
  • Creación de un archivo YAML de flujo de trabajo
  • Sintaxis básica del archivo YAML
  • Uso de secretos
  • Configuración de variables de entorno
  • Automatización de pruebas
  • Construcción (Build) de aplicaciones
  • Construcción y uso de imágenes Docker
  • Publicación de imágenes en Docker Hub desde GitHub Actions
  • Configuración de credenciales seguras para interactuar con ECR
  • Push y Pull de imágenes desde y hacia Amazon ECR
  • Uso de Amazon ECR como un registro privado de imágenes para GitHub Actions
  • Orquestación Completa: GitHub Actions + Docker + ECR + EKS
  • Configuración de credenciales y contexto de Kubeconfig
  • Implementación de aplicaciones en Amazon EKS desde GitHub Actions
  • Estrategias de despliegue en clústeres de Kubernetes
  • Desarrollo de flujos de trabajo que incluyan construcción, publicación y despliegue en clúster EKS
  • Automatización de actualizaciones en entornos de producción en Amazon EKS
  • Registros (Logs) y solución de problemas
  • Visualización de resultados de ejecución
Detalles adicionales
90 horas académicas

7 módulos

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Fechas

4 junio al 20 agosto 2024, 14 mayo al 31 julio 2024, 27 febrero al 14 mayo 2024

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